Análisis y evaluación de los datos de precipitación de los satélites TRMM y GPM en las cuatro macro regiones climáticas de Bolivia

Abstract

Para los estudios ambientales y referentes a los recursos naturales, es importante tener la disponibilidad de una buena información pluviométrica; en Bolivia, debido a su fisiografía, la precipitación tiene bastante variabilidad espacial; el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), encargado de suministrar dicha información, no tiene la suficiente densidad de estaciones meteorológicas a nivel nacional, razón por la cual son importantes los datos de precipitación que proporcionan los satélites TRMM y GPM; pero para poder usar dichos datos es importante efectuar un análisis y evaluación de estos con relación a los datos de precipitación proporcionados por las estaciones del SENAMHI. Para este trabajo se han utilizado datos de precipitación de 183 estaciones del SENAMHI a nivel mensual de todo el territorio nacional. Analizando los datos del periodo enero 1998 a marzo del 2014, se constata que en la región de los llanos como Pando y Beni (Cobija, Riberalta, San Ramón, Trinidad) y el Este de Santa Cruz (San Ignacio de Velasco, Robore, San Matías), en la región del altiplano de La Paz (Collana, Pucarani, Viacha, El Alto), en la región de valles de Tarija (Trancas, Sella Quebrada, Tucumillas, San Andrés) y al Sur de Tarija (Bermejo y Emborozu), los datos cuantificados por el satélite TRMM son bastante consistentes con respecto a los del SENAMHI y realizando el análisis estadístico de estos se han hallado coeficientes de correlación ( R ) mayores a 0.9; correlaciones entre 0.7 y 0.8 se hallaron en la región de los Yungas (Irupana, Circuata, Covendo, Caranavi, Incapampa), en el altiplano sur (Colcha K, Uyuni, San Pablo de Lipez, San Antonio de Esmoruco); coeficientes inferiores a 0.7 se dieron en casos puntuales en el altiplano (Cosapa, Ucumasi, San Agustín); en el resto de las regiones del territorio nacional, las correlaciones están entre 0.8 y 0.9 con algunos casos aislados. En el periodo abril 2014 a enero 2016 tienen similar comportamiento ambos satélites TRMM y GPM, siendo que en la mayoría del territorio nacional las correlaciones están entre 0.8 a 0.9, por tanto, la información satelital es de gran utilidad, pero se debe considerar las correcciones, necesarias de acuerdo a las correlaciones estadísticas encontradas en cada región.