Sistema experto para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas prevalentes

Abstract

La presente tesis plantea un modelo de sistema experto que permita realizar la identificación del tipo y grado de parálisis facial, demás el tiempo pronostico de recuperación. Se considera como objeto de estudio a la parálisis central periférica que pertenece al conjunto de enfermedades prevalentes. Este tipo de afección se presenta con frecuencia en nuestro medio a raíz principalmente del cambio brusco de temperatura en la temporada de invierno. Se diseña el sistema experto que cuente con las siguientes características: los síntomas del paciente consideradas variables de entrada, una base de hechos que almacene síntomas particulares, una base de conocimientos representadas por reglas de producción formalizadas por predicados que contienen el conocimiento del experto neurólogo, un motor de inferencia que obtiene conclusiones apartar de hechos y reglas de producción por medio del encadenamiento hacia atrás y estrategia de búsqueda por profundidad con retroceso, y finalmente la variables de salida (grado de parálisis facial, tipo de recuperación). Posteriormente se realiza la simulación del sistema experto a través de un prototipo desarrollado en visual Basic 6.0., y se diseña los casos de prueba que permiten verificar los resultados obtenidos comparándolos con resultados verídicos o reales proporcionados por el experto neurólogo Dr. Ballivián. Para ello se considera personas de todas las edades que hayan asistido a consulta médica en la especialidad de neurología en el centro de salud mental San Juan de dios de la ciudad de La Paz. De los resultados obtenidos de las pruebas, se evalúa el sistema experto llegándose a la conclusión que los diagnósticos obtenidos tienen un grado de confiabilidad de un 90% respecto a los resultados reales.