Sistema experto para el diagnostico de parkinson

Abstract

Los sistemas expertos son un área de la informática que se derivan de la inteligencia artificial (IA), actualmente está demostrado que los sistemas basados en conocimiento, dentro del campo de la (IA), son sistemas que intentan emular la pericia del experto humano mediante el conocimiento; tales sistemas son capaces de realizar tareas similares al razonamiento humano, estos permiten crear sistemas que realicen inferencias partiendo de una base de conocimientos que es proporcionada por un experto humano, de forma que sigue los mismos procesos que un especialista humano para resolver un problema específico. El presente trabajo de tesis, ofrece una visión detallada de la construcción de un sistema experto, enfocándonos a fondo sobre la enfermedad de Parkinson, los síntomas que se dan y como poder de alguna manera brindar información a personas que padecen esta enfermedad y que sirva también de apoyo a los profesionales del área de la salud. El objetivo de esta investigación es proporcionar un diagnóstico sobre la enfermedad de Parkinson en base a síntomas que presente una persona. Se usó para el desarrollo del prototipo el método de Buchanan siguiendo la fase de sus etapas, que es ideal para la construcción de sistemas expertos y el lenguaje de programación SWI- PROLOG. Posteriormente, se lleva a cabo las pruebas correspondientes de evaluación del Sistema experto para el Diagnostico de Parkinson, para su validación y aceptación por parte del personal experto y personas que padezcan esta enfermedad. Para probar nuestra hipótesis planteada se hizo uso del contraste de rachas de Wald Wolfowitz ya que era el más adecuado y permitió validar dicha hipótesis y finalmente culminar con el resultado que el sistema si es efectivo y ayuda de gran manera al diagnóstico de Parkinson.