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IPSVOFSL: Sistema Inteligente de Prevención de Intrusiones
dc.contributor.author | Villegas Pacasi, Luis Fernando | |
dc.date.accessioned | 2011-11-10T16:29:44Z | |
dc.date.available | 2011-11-10T16:29:44Z | |
dc.date.issued | 2011-11-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/1490 | |
dc.description.abstract | La amplia gama de ataques a redes de computadoras y sus variantes han hecho de la detección y prevención de intrusiones una ardua tarea, sobre todo, teniendo en cuenta que además de la implantación de herramientas diseñadas para tal cometido, es necesario actualizar constantemente la base de conocimientos o reajustar los parámetros de configuración de dichas herramientas si la red o el contexto de operaciones cambia en determinado momento. Es por esto que la incorporación de técnicas de inteligencia artificial para adicionar cierto grado de adaptabilidad a los detectores de intrusos está tomando cada vez más fuerza. En la presente tesis de grado “IPSVOFSL: Sistema Inteligente de prevención de intrusiones” se describirá el análisis realizado y los resultados obtenidos de introducir un elemento inteligente, basado en redes neuronales, orientado a la detección del problema específico del escaneo de puertos. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.subject | IDS | en_US |
dc.subject | IPS | en_US |
dc.subject | Inteligencia Artificial | en_US |
dc.subject | Redes Neuronales Artificiales | en_US |
dc.subject | Seguridad Informática | en_US |
dc.subject | Escaneo de Puertos | en_US |
dc.title | IPSVOFSL: Sistema Inteligente de Prevención de Intrusiones | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |