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Detección de Arritmias Cardiacas con Redes Neuronales Artificiales
dc.contributor.author | Magne Machaca, Dieter Ovidio | |
dc.date.accessioned | 2011-11-09T21:05:14Z | |
dc.date.available | 2011-11-09T21:05:14Z | |
dc.date.issued | 2011-11-09T21:05:14Z | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/1485 | |
dc.description.abstract | El estudio de los electrocardiogramas para analizar enfermedades cardiacas es complejo, es por ello que se necesitan análisis matemáticos y computacionales para mejorar los análisis a la hora de dar un diagnóstico. Al ser los electrocardiogramas modelos lineales, se pueden tomar modelos matemáticos para interpretar, analizar y estudiar a través de sistemas computacionales, y uno de los sistemas que mejor se adaptan para la interpretación de los electrocardiogramas son las redes neuronales artificiales, por su facilidad en el reconocimiento y clasificación de patrones, también por que se adaptan de manera sencilla a nuevos parámetros de entrada. Se realiza un análisis de las redes neuronales, su funcionamiento, técnicas de aprendizaje y una comparación entre varios modelos que existen actualmente, modelos que se usan para diferentes tareas. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.subject | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | en_US |
dc.subject | ARRITMIAS CARDIACAS | en_US |
dc.subject | ENFERMEDADES CARDIACAS | en_US |
dc.subject | BACKPROPAGATION | en_US |
dc.title | Detección de Arritmias Cardiacas con Redes Neuronales Artificiales | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |