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dc.contributor.authorGutierrez Sanga, Verónica
dc.date.accessioned2011-07-26T21:20:01Z
dc.date.available2011-07-26T21:20:01Z
dc.date.issued2011-07-26T21:20:01Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1364
dc.description.abstractLos Sistemas Expertos son un área de la informática que se derivan de una rama de la investigación científica llamada Inteligencia Artificial. El objetivo de los Sistemas Expertos es entender y emular la inteligencia humana y sus procesos de razonamiento para obtener modelos de inferencia lógica. Los Sistemas Expertos son programas de computación diseñados para actuar como un especialista humano en un dominio particular o área de conocimiento y se han utilizado para apoyar al usuario en la toma de decisiones. Los Sistemas Expertos colaboran a especialistas de diferentes áreas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. En la actualidad los diagnósticos realizados por los médicos, dermatólogos u otros especialistas suelen carecer de precisión por que la mente humana es frágil y esta propensa a cometer errores. Lo que se pretende en el presente trabajo es desarrollar un Sistema Experto para el Diagnóstico y tratamiento del grado de severidad del acné (SEAC) que almacene el conocimiento del experto dermatólogo, de modo que el servicio tenga mayor alcance poblacional. Para el estudio e investigación de la tesis se ha recurrido a su desarrollo en 5 capítulos. En el primer capítulo se encuentran los aspectos generales de la investigación, como: problema, objetivos, hipótesis, justificaciones y aportes. El segundo capítulo, comprende el marco teórico necesario para la realización de la tesis. El tercer capítulo presenta el modelo del sistema experto propuesto para el diagnóstico y tratamiento del grado de severidad del acné, se describe la metodología Buchanan, la construcción de la base de conocimiento, la descripción informal y la formalización del modelo. En el cuarto capítulo se presenta la prueba de hipótesis. El quinto capítulo presenta las conclusiones y recomendaciones del trabajo realizado.en_US
dc.description.sponsorshipLos Sistemas Expertos son un área de la informática que se derivan de una rama de la investigación científica llamada Inteligencia Artificial. El objetivo de los Sistemas Expertos es entender y emular la inteligencia humana y sus procesos de razonamiento para obtener modelos de inferencia lógica. Los Sistemas Expertos son programas de computación diseñados para actuar como un especialista humano en un dominio particular o área de conocimiento y se han utilizado para apoyar al usuario en la toma de decisiones. Los Sistemas Expertos colaboran a especialistas de diferentes áreas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. En la actualidad los diagnósticos realizados por los médicos, dermatólogos u otros especialistas suelen carecer de precisión por que la mente humana es frágil y esta propensa a cometer errores. Lo que se pretende en el presente trabajo es desarrollar un Sistema Experto para el Diagnóstico y tratamiento del grado de severidad del acné (SEAC) que almacene el conocimiento del experto dermatólogo, de modo que el servicio tenga mayor alcance poblacional. Para el estudio e investigación de la tesis se ha recurrido a su desarrollo en 5 capítulos. En el primer capítulo se encuentran los aspectos generales de la investigación, como: problema, objetivos, hipótesis, justificaciones y aportes. El segundo capítulo, comprende el marco teórico necesario para la realización de la tesis. El tercer capítulo presenta el modelo del sistema experto propuesto para el diagnóstico y tratamiento del grado de severidad del acné, se describe la metodología Buchanan, la construcción de la base de conocimiento, la descripción informal y la formalización del modelo. En el cuarto capítulo se presenta la prueba de hipótesis. El quinto capítulo presenta las conclusiones y recomendaciones del trabajo realizado.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectINVESTIGACIÓNen_US
dc.subjectCIENTIFICAen_US
dc.titleSistema experto para el diagnostico y tratamiento del grado de severidad del acneen_US
dc.typeThesisen_US


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