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dc.contributor.authorMAMANI VARGAS, GUSTAVO FIMO
dc.date.accessioned2017-08-30T05:42:51Z
dc.date.available2017-08-30T05:42:51Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationINGENIERIA DE SISTEMAS INFORMÁTICOSes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/12331
dc.description.abstractLos Sistemas Expertos han sido desde su creación uno de los logros más frecuentemente exhibido de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, su empleo aún no ha alcanzado los niveles que se esperan en esta área. La ingeniería del Conocimiento es la rama de la Inteligencia Artificial, dedicada al diseño y desarrollo de los Sistemas Expertos, permite la generación de nuevos conocimientos, a partir del conocimiento objetivo, contribuyendo así al área en el que se está trabajando. Los Sistemas Expertos son sistemas computacionales basados en conocimientos organizados, propios de una cierta área específica de la experiencia humana. En este trabajo de tesis se ha desarrollado un Sistema Experto el mismo que servirá de apoyo a los profesionales de la salud y personas que padecen de Colesterol permitiendo realizar el diagnostico en un determinado grado de esta enfermedad, se utilizó la Lógica Difusa con sus funciones de pertenencia para el ingreso de los síntomas al prototipo. La enfermedad es clasificada por grados de severidad, es una clasificación que se logra tras los estudios adecuados que pueden medir el grado de la enfermedad por medio de los datos de factores de riesgo y los síntomas, de esta manera el Sistema Experto determina el diagnóstico de colesterol. Finalmente se concluye que la hipótesis y cada uno de los objetivos se cumplen con la investigación y el trabajo realizado. Con la utilización de la lógica difusa se pueden solucionar muchos problemas que hasta el momento no fueron desarrollados dentro del área de la medicina.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSistemas Expertoses_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectColesteroles_ES
dc.subjectlógica difusaes_ES
dc.titleSISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNOSTICO DEL COLESTEROLes_ES
dc.typeThesises_ES


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