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    Agentes Inteligentes de Identificación Taxonómica de las Diferentes especies de Dinosaurios que habitaban la Tierra

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    T.3236.pdf (4.708Mb)
    Date
    2016
    Author
    Baptista Quispe, Juan David
    Metadata
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    Abstract
    La presente tesis plantea una nueva e innovadora forma de crear un agente inteligente usando herramientas de uso general y específico, pero no usando programas diseñados para realizar este tipo de trabajos. Aun así se logró implementar el agente basándose en el conocimiento proporcionado por la paleontología en el estudio de los fósiles de dinosaurios durante muchos años y usando las reglas de producción para crear una base de conocimiento. Se diseña el programa en tres partes que permitirán al usuario aprender acerca de los dinosaurios lo cual viene a ser el propósito general, no solo se trata de crear software de uso libre sino uno que fuera, además, didáctico y educativo para la sociedad en general. En si permitirá a los usuarios aprender acerca de los dinosaurios. La simulación del Agente inteligente en Visual Studio.NET 2010 fue todo un desafío, pero a la vez gratificante, permitiendo demostrar que existen otras forma de hacer o realizar los objetivos sin la necesidad de programas especializados. El puzzle se creó con la finalidad de que uno aprenda que partes pertenecen a los diferentes grupos de dinosaurios. El identificador da una guía a través de preguntas y muestra que clase de dinosaurios están clasificados en esos grupos o taxones cada vez más pequeños. La guía da un viaje a través de la taxonomía mostrando la clasificación de manera didáctica. Habiendo terminado el software se procedió a realizar pruebas para determinar la calidad del mismo, y se vio que el programa fue valorado como muy satisfactorio debido a que muchos usuarios lo encontraron muy llamativo, entretenido y educativo.
    URI
    http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/10698
    Collections
    • Tesis

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    Universidad Mayor de San Andrés
    Ciudad de La Paz - Estado Plurinacional de Bolivia
    copyleft © 2018 
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