Sistema experto para el diagnostico y tratamiento de las dificultades de desarrollo en niños menores de 5 años basado en lógica difusa

Abstract

Los Sistemas Expertos que se derivan de la rama de investigación que se denomina Inteligencia Artificial. El objetivo de los Sistemas Expertos, es entender y emular la inteligencia humana y sus procesos de razonamiento para obtener modelos de inferencia lógica y finalmente desarrollar aplicaciones computacionales que representen dicha inteligencia. En la presente Tesis se presenta el desarrollo de un “Sistema Experto para el diagnóstico y tratamiento de las dificultad de desarrollo en niños menores a 5 años basado en lógica difusa”, que tiene como principal objetivo contribuir a la detección oportuna de las dificultades de desarrollo que se pueden presentar en la primera infancia, comprendida en los primeros años, los cuales se presentan en las áreas de desarrollo cognitiva, motora, socio-afectiva y el lenguaje. Para la detección se utiliza los indicadores de desarrollo que se tiene para cada área de desarrollo, los que permiten determinar si un niño presenta alguna dificultad, si alguno no se ha cumplido o no realiza el niño todavía para la edad que tiene, entonces se establece que se tiene una dificultad o un retraso en el desarrollo y se debe realizar un tratamiento o puede ser derivado a un especialista en caso de ser grave el retraso o dificultad. El Sistema Experto, con los módulos de fuzzificador y defuzzificador que son los que transforman los valores reales en conjuntos difusos mediante funciones de pertenencia y viceversa, cuenta con una base de conocimientos en donde se encuentra la base de datos y la base de reglas que es donde es codificada el conocimiento del especialista humano; el motor de inferencia difuso es el que recibe las entradas y evalúa las reglas a utilizar para finalmente inferir un resultado, que en este caso es un diagnóstico para el niño y su posterior tratamiento a seguir.