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dc.contributor.authorAlejandro Aquino, Ximena Gladys
dc.date.accessioned2016-09-07T18:45:32Z
dc.date.available2016-09-07T18:45:32Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/7748
dc.description.abstractLa tesis de grado titulado: " ANALITICA PREDICTIVA DE BIG DATA EN SISTEMAS DE BASE DE DATOS RELACIONALES " se presenta como solución a los distintos problemas que se tiene al manipular gran cantidad de datos. El capítulo 1 trata sobre la introducción, objetivos y problemas de Big Data en sistemas de base de datos relacionales. El capítulo 2 se presenta los conceptos y bases teóricas acerca del Big Data beneficios inconvenientes. El capítulo 3 presenta las fases de análisis del prototipo mediante el método de investigación científica, se realiza la obtención de requerimientos para el diseño del prototipo, la elaboración de diagramas de casos de usos, descripción minuciosa el flujo de proceso del prototipo para hacer el análisis, se realizan las pruebas con un sistema de correspondencia se sacan los datos para verificar la funcionalidad del sistema, el flujo de procesos que es pilar fundamental para el funcionamiento del sistema. En el capítulo 4 presenta la prueba de hipótesis con un caso uso de una base de datos relacional y la prueba del prototipo de visualización donde nos muestra el crecimiento de la base de datos. Por último, el capítulo 5 menciona las conclusiones y recomendaciones del presente trabajo de tesis. En el trabajo implementado se ve la gran influencia de la cantidad de información con que cuenta la base de datos del sistema, se desea que sean mucho mejor los resultados en el análisis de datos y se propondrá unas recomendaciones.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectANALITICA PREDICTIVAes_ES
dc.subjectBIG DATAes_ES
dc.subjectSISTEMAS DE BASE DE DATOS RELACIONALESes_ES
dc.titleAnalitica predictiva de Big Data en sistemas de Base de Datos Relacionaleses_ES
dc.typeThesises_ES


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