Sistema experto para el diagnostico de enfermedades periodontales basado en redes bayesianas

Abstract

El gran avance en cuanto a las nuevas tecnologías utilizadas en el campo en la medicina, ha sido un impulso a la presente investigación, el desarrollo se hace presente las redes bayesianas, las cuales nos permitirá resolver mediante probabilidades una amplia gama de problemas, entre los que se encuentra el diagnóstico de enfermedades periodontales; permitiendo además acelerar el tiempo de procesamiento de información. Cuando se analiza problemas de salud, la población busca alternativas de solución con bajo costo. Los casos de estudio utilizados se basan en historiales de pacientes de consultorios del área urbana, teniendo acceso a los diferentes análisis de los pacientes. En este trabajo se estudió los síntomas frecuentes que suele tener un paciente don diagnóstico de periodontitis y el modelado e implementación de un prototipo de red bayesiana permitiendo el renacimiento de las anomalías. Para tal efecto, se realiza un análisis a las características extraídas de un conjunto de cuantitativa y cualitativa, para construir el modelo grafo probabilístico seleccionando la red bayesiana. En la determinación de la estructura interna de la red bayesiana se utiliza el algoritmo de propagación de evidencia para redes con forma de árbol (poliárboles). En conclusión, el modelo implementado de una red bayesiana, con el uso de los poliarboles, muestran la eficiencia del procesamiento de un diagnostico por síntomas, factores, responsabilidades y tipos de enfermedades para cualquier persona.