Detector de restricciones para la prevención de casos de contagio en la emergencia sanitaria basado en arduino y redes neuronales

Abstract

Debido al incremento de casos de contagio durante la emergencia sanitaria en nuestro país Bolivia, se propone diseñar e implementar un detector de restricciones para la prevención de casos de contagio en la emergencia sanitaria basado en Arduino y redes neuronales, el cual permite detectar la falta de uso de barbijo y la aglomeración entre personas, se emplea el módulo electrónico Arduino Uno y las redes neuronales, las cuales realizan un control de barbijos y previenen las multitudes en las calles. En base a la metodología de investigación del modelo en V, el detector es implementado en Arduino mediante el sensor Buzzer y componentes electrónicos, del mismo modo se tienen las redes neuronales del tipo Convolucional, las cuales generan un modelo para la detección de restricciones, tomando en cuenta las actividades de prueba (validación y verificación). Se realiza un detector de restricciones para la prevención de casos de contagio en la emergencia sanitaria y el cual emite un sonido de alarma para la prevención mediante la detección de cubre bocas y el distanciamiento físico entre las personas.