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dc.contributor.advisorMarín Ibáñez, Rolando Valentín, tutor
dc.contributor.advisorCerezo Aguirre, Sergio Marcelo, relator
dc.contributor.authorCordero Ruiz, Harold David
dc.date.accessioned2022-02-17T14:07:27Z
dc.date.available2022-02-17T14:07:27Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationEconomía Financieraes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/27127
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación analiza el comportamiento y los determinantes de la calidad de cartera expresada a través de la mora. La investigación busca analizar el comportamiento de cada una de las variables propuestas en el modelo, los mismos que explican el comportamiento de la morosidad y sus efectos, con un énfasis especial en la ley de servicios financieros 393 dado que las instituciones de intermediación financieras argumentan que esta es una medida política que ocasiona un desbalance en la cartera, ya que esta regula de manera estricta al sistema financiero, imponiendo mínimos de cartera de créditos, un mayor control de tasas de interés, y brindando una mayor protección al cliente y consumidor financiero, lo que conlleva a un deterioro de la cartera. Para tal propósito, la metodología que se usa es la metodología en un marco descriptivo-explicativo, donde para el cumplimiento del objetivo general se evaluara los datos brindados por la Autoridad de Supervisión del Sistema Financiero (ASFI), además de encontrarse en una metodología deductiva principalmente, donde para la obtención de información se analiza los datos de forma general, a nivel sistema financiero. De los resultados obtenidos del modelo de cointegración y el modelo de corrección de errores se pudo evidenciar que las variables macroeconómicas y microeconómicas tienen una relación estrecha con la calidad de cartera siendo el Producto Interno Bruto y el incremento de la cartera bruta, así como las garantías las que más impacto tienen sobre dicha variable, en cuanto a la variable estructural impuesta mediante la ley 393 el 2013, esta tuvo un shock positivo, pero de manera parcial. Adicionalmente se analizan otras variables como desempleo, la rentabilidad, los gastos administrativos, la calidad de cartera, la reprogramación de cartera vigente, vencida y ejecutada, la tasa de interés activa efectiva, colocaciones garantías y la solvencia.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTESIS DE GRADOes_ES
dc.subjectSISTEMA FINANCIEROes_ES
dc.subjectCARTERA DE CRÉDITOes_ES
dc.subjectMODELO ECONOMETRICOes_ES
dc.subjectRIESGO CREDITICIOes_ES
dc.titleLa cartera de crédito reguladas y su efecto en la calidad de cartera en el sistema financiero de Bolivia, Periodo 2007 - 2018es_ES
dc.typeThesises_ES
dc.thesisdegreegrantorUniversidad Mayor de San Andrés. Facultad de Ciencias Económicas y Financieras. Carrera de Economía.es_ES
dc.thesisdegreenameLicenciatura en Economíaes_ES


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