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dc.contributor.authorRoque Quispe, Janneth
dc.contributor.authorDelgado A., Jose Luis [tutor]
dc.date.accessioned2019-01-30T22:43:11Z
dc.date.available2019-01-30T22:43:11Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/18636
dc.description.abstractEste trabajo tiene la intención de identificar, los cuerpos de agua y bofedales a través de la interpretación numérica de imágenes satelitales, los bofedales son considerados dentro de los ecosistemas más importantes del planeta como áreas de almacenamiento de agua y producción de forraje para el pastoreo. Éstos contienen como elemento primordial el agua, que juega un rol fundamental en el ecosistema y en la determinación de la estructura y las funciones ecológicas de la misma. Por tanto los bofedales siempre están verdes, porque forman ojos de agua y contribuyen a conservar corrientes subterráneas, recursos hídricos importantes en zonas áridas. Los efectos del cambio climático y la mala gestión de los recursos hídricos son las principales causas de la escasez del agua en el mundo. Si a esto se suma la contaminación que sufren numerosas corrientes de agua, como mares, ríos o lagos, estamos con riesgo de una catástrofe natural que se nos podría avecinar poco a poco sin darnos cuenta.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectCUERPOS DE AGUAes_ES
dc.subjectBOFEDALESes_ES
dc.subjectIMAGENES LANDSAT TMes_ES
dc.subjectMODELO PREDICTIVOes_ES
dc.subjectIMAGENES SATELITALESes_ES
dc.titleDetección semiautomatizada de cuerpos de agua y bofedales a partir del tratamiento de imagenes Landsat TM (Generación de un modelo predictivo) escena 001/071 La Paz - Boliviaes_ES
dc.typeThesises_ES


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