Cloud visión api para la detección y traducción de objetos físicos - personas con discapacidad visual

Abstract

Está demostrado que la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en diferentes contextos (informático, industrial, biológico, otros) es una herramienta muy útil. Las redes neuronales son un área de la informática que se derivan de la (IA), se están implementando en el campo desarrollo de APIs por otro lado, Cloud Vision API permite que los desarrolladores comprendan el contenido de una imagen mediante el encapsulado de potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. La API clasifica imágenes rápidamente en miles de categorías (por ejemplo, "barco de vela", "león"), detecta objetos dentro de las imágenes, además de buscar y leer palabras impresas en ellas. El presente trabajo de tesis, es desarrollar una aplicación móvil que reconoce objetos cotidianos en tiempo real con la finalidad de ayudar a personas con discapacidad visual a moverse por su entorno. La aplicación móvil utiliza Cloud Vision API e Inteligencia Artificial “I.A.” el cual contiene el algoritmo K-NN y TensorFlow para identificar las cosas mediante la captura de la imagen con el móvil, y a continuación, es capaz de repetir su nombre con voz para que sus usuarios lo reconozcan. Cloud Vision API detecta amplios conjuntos de categorías dentro de una imagen, desde medios de transporte hasta animales, logotipos muy conocidos y por ultimo realiza reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que permite detectar texto en las imágenes y funciona junto con la identificación automática de idiomas. Finalmente se concluye que la hipótesis planteada y cada uno de los objetivos se cumplen con la investigación y el trabajo realizado. Con los resultados obtenidos de las pruebas se llegó a la conclusión que la aplicación móvil permite ayudar a personas con discapacidad visual a detectar y traducir al lenguaje oral, la interacción de los objetos físicos con una confiabilidad del 95% respecto a los resultados reales