Sistema Experto para el Diagnóstico de Diabetes basado en Conjuntos Difusos.

Abstract

El presente trabajo de investigación, ofrece un Sistema Experto para el diagnóstico de la enfermedad de diabetes mellitus utilizando lógica difusa para su implementación, herramienta que nos sirve de apoyo en el campo de la medicina preventiva. También, se describe el diseño de la base de conocimiento mediante técnicas de Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Artificial. El conocimiento plasmado contiene la información y experiencia de un médico especialista en dicha enfermedad, con la aplicación de este conocimiento es posible diagnosticar distintos tipos de diabetes, tomando como base los síntomas que podría llegar a tener el paciente. Siendo la diabetes una enfermedad crónica que aparece cuando el páncreas no produce insulina suficiente o cuando el organismo no utiliza eficazmente la insulina que produce. La insulina es una hormona que regula el azúcar en la sangre, que con el tiempo daña gravemente muchos órganos y sistemas, especialmente los nervios y los vasos sanguíneos. El médico especialista realiza una serie de pruebas para confirmar el diagnóstico de la enfermedad de diabetes, tomando en cuenta que el desarrollo del sistema experto pretende coadyuvar en dar un diagnóstico confiable y con más rapidez al médico especialista y no así pretender sustituirlo en su función. Las reglas y mecanismos de inferencia contribuyen de gran manera para llegar a la conclusión basada al momento de inferir los datos como ser los síntomas de los pacientes a ser diagnosticados y otros que son requisitos para el Sistema Experto. Otro componente para el desarrollo del Sistema Experto es el paciente el cual cumple un rol muy importante ya que informará al médico especialista de cuáles son sus síntomas.