Sistema embebido para la prevención de accidentes de tránsito ocasionados por conductores en estado de ebriedad aplicando el internet de las cosas

Abstract

El Internet de las Cosas propone la conexión de cualquier dispositivo de hardware a internet. Por ello la presente tesis propone la implementación de un sistema embebido que analice el grado alcohólico de un determinado conductor bajo el concepto del Internet de las Cosas, con el objetivo de notificar la ubicación de la movilidad a los familiares/amigos de confianza del propietario de la movilidad si el conductor tuviese un grado alcohólico mayor al establecido por ley en Bolivia. Para llevar a cabo la construcción e implementación del sistema embebido se utilizó Sensor de gas etílico, modulo GPS, Modulo SIM900 y Arduino, como lenguaje de programación C++, para la comunicación entre el sistema embebido y el internet se usó el protocolo MQTT puesto que es más liviano y rápido que HTTP. Para visualizarla notificación con la ubicación de la movilidad en un mapa se implementó una aplicación móvil para teléfonos con sistema operativo Android, donde se puede observar el listado de familiares/amigos de confianza del propietario, además de las ultimas notificaciones.