Interpretación grafológica mediante redes neuronales y gramáticas formales para la obtención automática de perfiles psicológicos
Resumen
Desde la aparición de los ordenadores el ser humano ha pretendido dotarlos cada vez de más “inteligencia”. No nos conformamos con que simplemente sean capaces de realizar operaciones mucho más rápido que nosotros, sino que también queremos que puedan oír, ver. Pero aun queremos más, queremos que además de oír, entiendan lo que se les dice, que no solo lo vean sino que interpreten lo que ven.
Es por eso que el tema central de esta tesis es el diseño de un sistema con conocimientos para la interpretación automática de la grafología. Los desafíos que propone son varios, desde la obtención de patrones, el reconocimiento de caracteres, interpretación de trazos hasta la obtención de características únicas realizadas por cada firma, para dar una mejor solución se dividieron en fases.
La fase de pre procesamiento de la firma, este proceso se conseguirá llenando con 0’s y 1’s todos los pixeles de la pantalla, luego con el reconocimiento de patrones se obtendrá los rasgos característicos de la firma y se guardara en un vector.
En la fase de reconocimiento con ayuda de las redes neuronales se diseñara un algoritmo para el reconocimiento de caracteres, este algoritmo de red reconocerá las letras de la “A” a la “Z” tanto en mayúsculas como en minúsculas y los números del 0 al 9. Al mismo tiempo el reconocimiento mediante gramáticas formales creando un lenguaje formal para el reconocimiento mediante patrones primitivos de los trazos característicos, los cuales generaran en su totalidad los grafos existentes en las firmas.
Y la fase de interpretación que con todo lo anteriormente desarrollado se utilizara la grafología para construir un árbol de decisiones el cual contiene las interpretaciones grafológicas según las características obtenidas de cada firma.