Sistema Experto para el control y prevención de la obesidad infantil en niños de 5 a 8 años basado en redes neuronales

Abstract

En la actualidad la rápida evolución de la tecnología, atraído consigo grandes avances nobles en los campos de investigación, así también se observara los avances para mejorar la calidad de la salud de los seres humanos. Los sistemas expertos pertenece a una área de la inteligencia artificial, el cual imita el comportamiento de experto humano en la solución de un problema en un campo partícula en este caso es el campo de la medicina específicamente el diagnostico a través de sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas complejas, como simulara el pensamiento del cerebro humano. El presente tesis plantea y diseña un modelo de sistema experto que permita realizar el control y prevención de la Obesidad Infantil, tomando en cuenta los hábitos alimenticios como variables de entrada, una base de conocimiento, que luego pasa a inferir para dar un control, se considera como objeto de estudio la Obesidad Infantil, esta enfermedad tiene diferentes causas ya sean por mala alimentación, malos hábitos alimenticios, hereditarias y otros; esta enfermedad pude llegar a tener consecuencias al transcurrir el tiempo, si la tratas a tiempo se la puede controlar y evitar, para que así el paciente pueda llevar una vida mejor.. Para representar el conocimiento del experto humano se usaron herramientas como las redes neuronales (perceptrón) o a una base de conocimiento y reglas que permiten determinar el control y prevención para los diferentes síntomas que presenta la enfermedad.