Estimación y optimización de la función producción translog para el sector Industrial

Abstract

La presente tesis realiza la estimación del modelo Translog, debido a que este es un modelo no lineal, es compleja la estimación de los parámetros y otras características; aplicando la función Translog a los datos PIB, factor capital y factor de mano de obra, pertenecientes a los años 1987 a 2015, suministrados por el Instituto Nacional de Estadística; La inquietud era captar las innovaciones y avances tecnológicos. El modelo en cuestión trabaja con supuestos básicos de la teoría neoclásica. Especialmente por falta de datos confiables de capital, mano de obra y PIB, el modelo es difícil de cuantificar así como por la ausencia de bibliografía. Después de un análisis exhaustivo, se logró una inteligibilidad metodológica que permitió solucionar todo lo concerniente al modelo. La cuantificación del modelo Translog se llevó a cabo por el método de Máxima Verosimilitud cuyo enfoque fue matricial bajo ciertas transformaciones y finalmente se hizo cálculos para obtener la elasticidad de sustitución variable recurriendo para ello a la resolución gráfica. Se utilizó la matriz Hessiana para la optimización no restringida que se basa en la fórmula de la elasticidad de sustitución variable (VES). Paralelamente se sometió a otro tipo de análisis, usando el programa EVIEWS y se utilizó conceptos de autocorrelación, heteroelasticidad, etc. El modelo en cuestión es prácticamente un aporte novedoso que requiere para su análisis de conceptos y definiciones nada rutinario. Para comprender en su verdadera dimensión fue necesario recurrir al análisis cuantitativo como cualitativo, por medio de instrumentos formales y económicos.