Sistema experto para la detección y tratamiento oportuno de la hernia de disco

Abstract

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en diferentes contextos (industrial, biológico, informático) está demostrando ser una herramienta muy útil. Los Sistemas Expertos son un área de la informática que se derivan de la (IA), en el campo de la medicina, se están implementando para ayudar al doctor en el diagnóstico clínico. Por otro lado, la hernia de disco (HD) es una enfermedad degenerativa que afecta aproximadamente entre el 1% y el 2% de todas las personas, habitualmente entre los 30 y 50 años de edad., genera un impacto importante en la calidad de vida del paciente y origina un costo económico y social importante.

La presente tesis plantea un Sistema Experto a través de la aplicación de la lógica difusa, con la finalidad de desarrollar un Sistema Experto para el Diagnóstico y Tratamiento oportuno de Hernia de Disco (SETHED). Se pretende implementar un prototipo del sistema experto para el diagnóstico de la HD para pacientes que tengan entre 30 a 50 años de edad, además de brindar el tratamiento adecuado. El SETHED sirve de apoyo a la toma de decisiones, tanto en médicos especialistas como no especialistas, además de preservar el conocimiento del neurólogo, cuenta con: Entradas, que son los síntomas; Base de Conocimiento, que contiene el conocimiento formalizado y estructurado del neurólogo, la representación del conocimiento permite describir los hechos que ocurren y las reglas utilizadas en el proceso de diagnóstico, además las incertidumbres son representadas a través de la lógica difusa, elaborando los conjuntos difusos de las preguntas que tienen varias respuestas posibles; Salidas, son el diagnóstico y tratamiento que resulta y por último la Interfaz de Usuario, mecanismo que permite la comunicación entre el usuario y el sistema experto, su implementación se realiza en el lenguaje de programación SWI-Prolog. Por último, la validación, que consiste en contrastar los resultados de la aplicación terminada, con resultados realizados que corresponden a la realidad ha sido realizada satisfactoriamente, ya que se demuestra que aplicando la lógica difusa en la interpretación del conocimiento, el SETHED permite dar un diagnóstico confiable del 90%.