Cuantificación y detección de alteracines morfológicas de Glóbulos Rojos en imágenes digitales microscópicas

Abstract

Debido al avance de tecnologías y herramientas como procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones mediante redes neuronales aplicadas en áreas como la medicina, biología, industria, agricultura, en otras, ha cobrado gran importancia. El uso de estas herramientas es esencial en el análisis de imágenes microscópicas para la generación de diagnósticos, en hematología el estudio de muestras sanguíneas pueden servir para diagnosticar algún tipo de enfermedad hematológica. Este trabajo propone utilizar técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones permita la cuantificación y detección de alteraciones morfológicas de glóbulos rojos en imágenes microscópicas de muestras de sangre. Para este trabajo se desarrolló un algoritmo de identificación y cuantificación de las alteraciones morfológicas de glóbulos rojos mediante descriptores elementales de forma. Se diseñó e implemento el modelo de red neuronal de base radial el cual clasifica 5 tipos de alteraciones morfológicas según la variación de forma mediante 7 descriptores geométricos, se utilizó la metodología en cascada para el desarrollo del software y Matlab como lenguaje de programación.