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dc.contributor.authorFernandez, Gabriela
dc.date.accessioned2012-09-03T18:02:48Z
dc.date.available2012-09-03T18:02:48Z
dc.date.issued2012-09-03T18:02:48Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1871
dc.descriptionLa salud es un bien y un derecho humano de todas las personas. Dependen múltiples y variados factores que actúan favorable o desfavorablemente en su producción. La salud se crea, se vive y se acrecienta o disminuye en el modo de la vida cotidiana. La Inteligencia Artificial se ha aplicado a sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas complejas tales como los Sistemas Inteligentes que son capaces de simular el funcionamiento del pensamiento humano y así dar respuesta ante diferentes problemas. La presente tesis plantea y diseña un modelo de sistema inteligente que permita realizar el diagnóstico de gastritis crónica, tomando a los síntomas como variables de entrada, una base de conocimiento que luego pasa a inferir para dar un diagnóstico. Se considera como objeto de estudio la gastritis crónica no atrófica, este tipo de enfermedades se presenta con frecuencia en nuestro medio a raíz de malos hábitos alimenticios, además del estrés que es generado por distintos factores. Para representar el conocimiento del experto humano se usaron herramientas como las redes bayesianas y fue a través de un modelo cualitativo y cuantitativo que se obtuvieron las probabilidades a priori, a posteriori y las probabilidades condicionales que determinaron los síntomas influyentes para obtener el diagnóstico del paciente. Posteriormente se realiza la simulación de la red bayesiana para realizar las diferentes pruebas que permiten verificar los resultados obtenidos comparándolos con resultados reales proporcionados por el experto humano en historiales clínicos.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectSISTEMA EXPERTO DIFUSOen_US
dc.subjectGESTION POR COMPETENCIASen_US
dc.titleSistema inteligente para el diagnóstico de la gastritisen_US
dc.typeThesisen_US


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