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dc.contributor.authorSea Ali, María Elena
dc.date.accessioned2012-03-28T16:33:39Z
dc.date.available2012-03-28T16:33:39Z
dc.date.issued2012-03-28T16:33:39Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1718
dc.descriptionEn este trabajo se aborda el problema de la detección de cambios de consumo de usuarios de telefonía celular fuera de lo normal, la correspondiente construcción de estructuras de datos que representen el comportamiento reciente e histórico de cada uno de los usuarios, teniendo en cuenta la información que contiene una llamada. Si bien existen diferentes formas de detectar fraude, todas ellas trabajan con picos de consumo o reglas fijas, que no siempre indican comportamiento fuera de lo normal. La solución que se presenta utiliza la tecnología de redes neuronales no supervisadas, en particular las redes SOM.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectREDES NEURONALESen_US
dc.subjectDETECCION DE FRAUDEen_US
dc.subjectREDES SOMen_US
dc.titleDetección de fraude en telefonía celular usando redes Neuronalesen_US
dc.typeThesisen_US


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