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dc.contributor.authorPaye Luna, Gisel Cecilia
dc.date.accessioned2018-06-18T23:46:10Z
dc.date.available2018-06-18T23:46:10Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/16687
dc.description.abstractEn la presente tesis se pretende mostrar el apoyo que brindan los sistemas expertos en la medicina, en la actualidad la tecnología avanza la cual da diferentes modos de detección de enfermedades, una de ellas son los sistemas expertos, donde es una rama de la Inteligencia Artificial, que realiza una fusión de un experto emulando su conocimiento para apoyar al usuario en la toma de decisiones. Se desarrolló un prototipo de sistema experto para la detección del Hipotiroidismo e Hipertiroidismo, donde utiliza la lógica difusa para la determinación del diagnóstico. El diseño de la tesis cuenta con los signos y síntomas del paciente considerados como variables de entrada, el motor de inferencia cuenta con la base de hechos, base de reglas que contiene el conocimiento formalizado y estructurado y finalmente la interfaz, que interactúa con el usuario. De esta manera el sistema experto no pretende sustituir en su función al médico especialista, sino de apoyarlo dando un diagnostico con un grado de certeza. Para llevar a cabo la investigación se realizó la revisión bibliográfica para conocer los factores de riesgo que generan la enfermedad el cual abarca el estudio en el área de la endocrinología y está orientado a personas mayores a 30 años donde implica sus síntomas y signos que tiene como objetivo detectar con un nivel de gravedad e informar al usuario sobre esta problemática. Posteriormente se realiza la implementación del software con las herramientas swi prolog.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSISTEMA EXPERTOes_ES
dc.subjectGRAVEDADes_ES
dc.subjectENFERMEDADESes_ES
dc.subjectRIESGOes_ES
dc.titleSistema experto para el diagnostico del hipotiroidismo e hipertiroidismoes_ES
dc.typeThesises_ES


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