Motor de búsqueda por datos primarios utilizando algoritmos fonéticos

dc.contributor.author	Toro Benitez, Alex Rolando
dc.date.accessioned	2018-06-03T22:41:27Z
dc.date.available	2018-06-03T22:41:27Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/16340
dc.description.abstract	La necesidad de identificar las variantes en datos primarios de personas (nombres, apellidos) es un problema en diversos sistemas de información, sistemas de censo, sistemas de biblioteca, base de datos de clientes de un supermercado u otros. Este trabajo de tesis fue elaborado con el fin de poder analizar algoritmos fonéticos, para su utilización en la identificación de estas variantes en datos primarios (nombres, apellidos) en español. Todo esto con el objetivo de poder elegir el algoritmo que mejores resultados mostrase en relación a su índice de falsos positivos y efectividad en la búsqueda, haciendo que la codificación fonética permita reducir a una forma común aquellos nombres. Sin embargo, la principal limitación de estos sistemas es que son dependientes del idioma utilizado, lo que hace necesarios la realización de modificaciones a esos métodos para que el idioma a emplear	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	ALGORITMOS FONÉTICOS	es_ES
dc.subject	CODIFICACIÓN FONÉTICA	es_ES
dc.subject	VARIANTES EN DATOS PRIMARIOS (NOMBRES, APELLIDOS)	es_ES
dc.subject	SUPERMERCADO	es_ES
dc.title	Motor de búsqueda por datos primarios utilizando algoritmos fonéticos	es_ES
dc.type	Thesis	es_ES