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dc.contributor.authorSuxo Ticona, Maria Karem
dc.date.accessioned2017-12-22T02:03:46Z
dc.date.available2017-12-22T02:03:46Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/14523
dc.description.abstractLos dependientes cuyos ingresos sueldos o salarios brutos superen los 7.000.- (Siete Mil 00/100 Bolivianos) que deseen imputar como pago a cuenta del RC-IVA la alícuota del IVA contenida en facturas, notas fiscales o documentos equivalentes, deberán presentar — a sus empleadores o Agentes de Retención —la información necesaria en medio electrónico, utilizando el "Software RC-IVA (Da Vinci) Dependientes"' .Los dependientes antes citados deben presentar a sus empleadores el Formulario 110 impreso y firmado, documentos equivalentes de respaldo. Acompañado las facturas, notas fiscales o En el presente trabajo se aplicarán los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. El propósito del presente trabajo es la optimización del Software RC-IVA, en el cruce de la información de las facturas y los libros de ventas presentadas por el proveedor, para de este modo contribuir al eficiente control de las facturas y la correcta presentación de las mismas. Para ordenar los temas, fueron distribuidos en capítulos. En el primer lugar se presenta la parte introductoria consecuentemente la Justificación y los Objetivos que se persigue. En el primer capítulo trataremos acerca del Marco Teórico. Detalla conceptos básicos de Resoluciones De Directorio aprobadas por el Servicio de Impuestos Nacionales. En el Segundo Capitulo se detalla el Marco Practico que analiza si el Software RC-IVA detecta el 100% de las facturas donadas, si detecta las facturas que están emitidas a otras personas y no así al contribuyente. En el informe Final se detalla a las conclusiones que se llega al verificar dicho análisis, y emitir recomendaciones correspondientes.es_ES
dc.description.sponsorshipNoes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad Mayor de San Andrés. Facultad de Ciencias Económicas. Carrera de Contaduría Pública. Instituto de Investigaciones en Ciencias Contables, Financieras y Auditoría. Unidad de Postgrado.es_ES
dc.subjectOPTIMIZACIÓN DEL SOFTWARE RC-IVAes_ES
dc.subjectDA VINCIes_ES
dc.titleOptimización del Software RC-IVA (DA VINCI)es_ES
dc.typeThesises_ES


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