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Toma de Decisiones gerenciales mediante Redes Neuronales
dc.contributor.author | Quispe Urure, Roger Manuel | |
dc.date.accessioned | 2017-06-11T19:00:23Z | |
dc.date.available | 2017-06-11T19:00:23Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/10697 | |
dc.description.abstract | La toma de decisiones hoy en día es muy importante en cualquier organización, en cualquier empresa de cualquier rubro, los pilares de la administración planificación, organización, dirección, control, coadyuvan a desentrañar los misterios del porque la empresa está mejorando día a día o caso contrario porque va en decadencia, el presente trabajo es un modelo de Toma de decisiones mediante Redes Neuronales, específicamente con la red neuronal perceptrón, con una connotación especial, debido a que el proceso de toma de decisiones es muy complejo y tiene factores cualitativos y cuantitativos, se hace uso de la ingeniería de requerimientos para hacer el análisis sobre los problemas que requieren un proceso de toma de decisión, para esta tesis presentamos el resultado en un modelo (RAPE) - Requisitos obtenidos sobre las decisiones - Arquitectura de la red neuronal - Procedimiento conceptual de la red neuronal perceptrón simple - Elaboración del prototipo de la red neuronal elaborado con la metodología espiral. Como resultado nos brindara un cuarteto de valores de salida que estarán en el rango de 0 y 1 dando como interpretación 0 = sin opción y 1 = porcentaje seguridad en la decisión. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | TOMA DE DECISIONES | es_ES |
dc.subject | REDES NEURONALES | es_ES |
dc.subject | RED PERCEPTRON | es_ES |
dc.subject | INTELIGENCÍA ARTIFICÍAL | es_ES |
dc.subject | MODELO RAPE | es_ES |
dc.title | Toma de Decisiones gerenciales mediante Redes Neuronales | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |