Sistema experto para determinar el estado nutricional de estudiantes, Caso: Consultorio nutricional-División de trabajo Social-Dpto. Bienestar Social-UMSA

Abstract

Una de los campos más interesantes de la inteligencia artificial, que ha permitido el desarrollo de bastantes aplicaciones inteligentes, que se usan actualmente dentro del campo de la medicina, es la de los sistemas expertos. Los sistemas expertos son llamados así porque son capaces de razonar como un experto humano en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. La Universidad Mayor de San Andrés cuenta con el programa beca comedor, los estudiantes afiliados a este programa deben realizar el control nutricional. Debido a que dicha población se incrementa con el pasar de los años, ocasiona que el tiempo en consulta por estudiante se tenga que disminuir, se ha visto necesario el desarrollo del presente trabajo con el objetivo de disminuir el tiempo en consulta y ayude en la toma de decisiones, dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. Durante el desarrollo del sistema se aplicó la metodología Buchanan con la que se establecieron las posibilidades de éxito del proyecto y se realizó la adquisición de conocimientos a través de la experiencia de la especialista en nutrición. Debido a la complejidad del dominio de aplicación del sistema, se ha visto conveniente dividir el problema en varios módulos. La conceptualización en la modelización de conocimiento en base a tablas dedición y en su formalización se utilizó reglas de producción. En el análisis, diseño e implementación de la aplicación se empleó como herramienta de desarrollo se utilizó el lenguaje Prolog bajo el entorno de PHP, logrando una correcta conexión y una interfaz de usuario muy amigable. Para lograr la aceptación del sistema experto por el usuario, se brindó capacitación al mismo Una vez concluido con el proyecto se debe señalar que se cumplieron con los objetivos planteados y se solucionó el problema formulada, dejando abierta la posibilidad de desarrollar nuevos módulos que amplíen el dominio de conocimiento del sistema experto, superando los límites planteados.